(1)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是比較性的。比較在不同的時間段,用戶群體,競爭產(chǎn)品之間的表現(xiàn),可以更好的洞察產(chǎn)品的實(shí)際走向,本周的用戶轉(zhuǎn)化率比上周高比用戶轉(zhuǎn)換率2%更有意義。
(2)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是簡單易懂的。如果人們不能很容易地記住或討論某指標(biāo),那么通過改變它來改變公司作為會十分困難,
(3)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是一個比率。僅僅查看幾個比例就能夠?qū)σ粋€極公司的基本狀況作出判斷,你也需要幾個這樣的比率為自己的創(chuàng)業(yè)公司打分。
想要找出正確的數(shù)據(jù)指標(biāo),有5點(diǎn)需要牢記于心
(1)定性指標(biāo)與量化指標(biāo)。
定量數(shù)據(jù)指的是那些我們跟蹤和衡量的數(shù)字,比如電影的評分、PV,UV。定性數(shù)據(jù)指的是難量化的數(shù)據(jù),比如在做用戶訪談時問用戶有什么棘手的問題。
定量數(shù)據(jù)回答的是“什么”和“多少”這樣的問題,定性數(shù)據(jù)回答的就是“為什么”。
定量數(shù)據(jù)排斥主觀因素;定性數(shù)據(jù)吸納主觀因素。
(2)虛榮指標(biāo)與可付諸行動的指標(biāo)。
當(dāng)我們拿到一個指標(biāo),下意識地問自己:“依據(jù)這個指標(biāo),我將如何改變當(dāng)前的商業(yè)行為?”如果回答不了這個問題,那么這個指標(biāo)就很有可能是一個虛榮指標(biāo)。
比如“總注冊用戶數(shù)“就是一個虛榮指標(biāo)。這個數(shù)字只會隨著時間增長,它并不能傳達(dá)關(guān)于用戶行為的信息:他們在做什么?是否對你有價(jià)值?他們中的很多人可能只是注冊了一下,就再沒有使用過。
8個需要提防的虛榮數(shù)據(jù)指標(biāo)——
1)點(diǎn)擊量;//隨便什么網(wǎng)站,只要上面可點(diǎn)的東西多,這個數(shù)字都會很高
2)頁面瀏覽量(pv);//
3)訪問量;//你的100訪問量究竟來自于1個訪問了100次的用戶,還是100個訪問了1次的用戶?它無法指導(dǎo)行動。
4)獨(dú)立訪客數(shù);//只能顯示有多少人訪問了網(wǎng)頁,卻不能告訴你這些人在頁面上做了什么,他們?yōu)槭裁赐A簦渴欠耠x開了?
5)粉絲/好友/贊的數(shù)量;
6)網(wǎng)站停留時間;
7)收集到的用戶郵件地址數(shù)量;
8)下載量
(3)探索性指標(biāo)與報(bào)告性指標(biāo)
(4)先見性指標(biāo)與后見性指標(biāo)
先見性指標(biāo)可用戶預(yù)測未來。比如投訴量這個數(shù)據(jù)指標(biāo),如果投訴量增加,很有可能更多的客戶會停用你的產(chǎn)品或服務(wù),作為一個先見性指標(biāo),客戶投訴還能幫你深入了解產(chǎn)品和服務(wù)的真實(shí)狀況,分析投訴量上升的原因,然后解決問題。
后見性指標(biāo)能提示問題的存在。比如用戶流失,不過等到你有機(jī)會收集數(shù)據(jù),找出問題,往往為時已晚,已流失的用戶不會再回頭,但是可以通過分析問題避免新的流失。
(5)相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo)
發(fā)現(xiàn)相關(guān)性可以幫助你預(yù)測未來,而發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系意味著你可以改變未來。但僅僅關(guān)注單一的關(guān)聯(lián)而不追溯因果關(guān)系會導(dǎo)致錯誤的決定。
舉個例子——在加拿大,冬季輪胎的使用率和交通事故的減少量是一對相關(guān)數(shù)據(jù)。人們會在寒冷的冬季換上更軟的冬季輪胎,而夏天是交通事故的高發(fā)季。這是否以為著我們應(yīng)該要求加拿大的司機(jī)一年司機(jī)都裝著冬季輪胎?當(dāng)然不是,因?yàn)檐涊喬ピ谙奶斓膭x車性能很差,會導(dǎo)致事故量增加。所以,冬季輪胎的使用率和交通事故的減少量之間的相關(guān)性,可以幫助我們預(yù)測未來,但是對于決策的價(jià)值則有限。
在加拿大夏天交通事故增加的例子中,酒精消費(fèi)量、新手司機(jī)數(shù)量、白晝變長和暑假等因素與交通事故增加具有一定的因果關(guān)系。通過對因果關(guān)系的分析,確定調(diào)整策略。
相關(guān)性很好,因果性更佳。有時候,你只能找到一些相關(guān)性,但你永不應(yīng)停止尋找因果性
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